摘要：
我大学学的是大数据人工智能专业的，大学学的知识可以说是一点用都没有，但是这个学科带给我的见识是涨了。大数据，人工智能可以说是现在全世界的风口项目，站在顶尖的机构屈指可数，在九十年代... 我大学学的是大数据人工智能专业的，大学学的知识可以说是一点用都没有，但是这个学科带给我的见识是涨了。
大数据，人工智能可以说是现在全世界的风口项目，站在顶尖的机构屈指可数，在九十年代，也出现过大数据这一技术，但是由于当时互联网不发达，真正意义上的数据太少，所以也就没有崛起，而最近这几年，大数据的崛起是由于信息迭代爆炸导致的，意思就是，现在的信息足够支撑大数据发展了。
因为信息爆发，没有用的数据也越来越多，所以就出现了一个新兴行业，就是数据标注，什么叫数据标注？就是相当于给你一堆菜，让你从中摘出能吃的，不能吃的就扔掉，不是这一类的放到另一类里。
人工智能还没有达到完全像人类一样辨别事物，而且很多公司并不一定真的有高端的人工智能专业技术（我学人工智能课的时候，老师说目前全世界的商业机构也就苹果能达到生物识别，距离真正的人工智能还有很长的一段路，但是政府机构的科技水平，应该比我们普通人能看到的水平要高，但是不能用于商业），所以也就有了很多大数据公司用真正的“人工”替代人工智能，简单的说就是找临时工替代本来应该机器做的工作。
所以就有了这个项目，人工数据标注。其实这也像是我曾经提到的人性的弱点。
这种项目做起来也很枯燥，但是相比于打字赚钱来说利润高，每天兼职去操作的话也能赚个几十块。下面是这种数据标注的一些常见任务。
1、人脸识别标注
比如这个图，项目方会把图片发给你，让你画出五官的一些轮廓，这样就完成一个任务，每个公司的单价都不同，所以具体能赚多少都要具体看
2.或者是这样标注人群，在一群人中用公司提供的工具画出人群
3.又或者标注马路上的车和马路
给大家解释一下这些是做什么的，人工智能领域里有个技术叫做“机器学习”，这个技术就是教计算机程序能够学人做东西，比如说人脸识别，在一开始的时候可能计算机程序会把动物的脸也识别成人类的，但是这显然是错误的，所以就会需要人来帮助它，告诉他什么是正确的，什么是错误的，当程序识别出一组数据在根据上面人工识别出来的数据进行对比，得出一个错误率，在经过长时间的机器训练中，将错误率降低，最后成为真正意义上的人工智能。
这类任务在QQ群直接搜索“数据标注”
就会有很多的群，群里面有人会放单，如果要做的话就找群里放单的人，他会告诉你怎么做。
很简单，还有一种是采集的团队，就是公司需要原始数据，比如说语音识别的方言，公司会下发任务，比如下图中的
